之前介绍了可视化交互平台可以应用于各个领域、不同人群。 今天我们就利用数据可视化来分析一下11月份广州二手房的交易情况。

记者上网查询发现，统计数据显示，11月份受新冠灾祸严重影响，全市二手房成交量持续下降，情况十分惨淡。

)1)我们先从二手房交易价格方面来看。 以下是在网上查的相关数据。

从图片上看，广州市各区二手房价格难以及时比较。 此时，我们利用可视化交互平台，将各区的房价数据可视化展示，并改变方式进行对比研究。

此时，我们用柱状图进行可视化展示，可以快速直观地看到对比情况，分析房价最高的仍然是天河区，其次是越秀区，其次是海珠区。 天河区房价很高，主要天河区属于广州的CBD商业中心，交通便利。 而花都、从化、增城等地方房价相对较低，接近二三线城市房价，这与他的地理位置有关，这些区作为广州最偏远的区相当于郊区，交通、经济相对落后于其他区。

)2)从网签情况分析比较，以下是网络查询的相关数据。

我们用可视化图表表示网签件数，进行分析如下图所示。

从以上图片中可以直观地看到，网民数量最多的依然是天河区，花都、从化、增城等地区的相对比例还很少。 结合以上房价情况分析，高房价并未影响二手房购买意愿，这说明地理位置和周边配套状况还是人们选择房子的首要因素。

通过以上两个例子，将数据表做成可视化图形并给出分析，可以使数据更直观易懂，通过智能分析功能，提高数据信息的获取效率。

以下编辑介绍使用可视化工具对广州二手房交易情况进行可视化分析制作的大屏幕。

利用可视化交互平台，不仅可以更快、更直观地进行房地产数据可视化分析，还可以通过多维动态可视化分析进行大数据分析。